9 Hal yang Perlu Dipahami dan Dikuasai tentang AI Agar Makin Berdaya dan Terampil Dalam Manfaatkan AI

MALANG, DISWAYMALANG.ID-Momen peringatan Hari Keterampilan Pemuda Sedunia tahun ini mengangkat tema Pemberdayaan Pemuda Melalui  (Artificial Intelligence) dan Keterampilan Digital.

Ini seiring dengan perkembangan dunia saat inu yang semakin didominasi oleh teknologi. Dengan situasi dunia yang demikian, keterampilan AI menjadi salah satu aset paling berharga yang bisa dimiliki oleh seseorang.

Menguasai keterampilan AI tidak hanya membuka pintu menuju berbagai peluang karier. Tetapi juga memastikan relevansi dalam pasar kerja yang terus berkembang.

BACA JUGA:15 Juli Hari Keterampilan Pemuda Sedunia, AI dan Keterampilan Digital jadi Tema Peringatan Tahun Ini

Berikut, sembilan keterampilan AI yang diperlukan untuk mencapai kesuksesan.

1. Pemrograman Dasar dan Lanjutan

Untuk menaklukkan dunia AI, seseorang harus menguasai bahasa pemrograman yang relevan seperti Python, R, atau Java. Bahasa-bahasa ini adalah fondasi dari algoritma dan model AI. Python, misalnya, terkenal karena sintaksnya yang mudah dipahami dan dukungan komunitas yang luas.

Selanjutnya, memahami cara kerja algoritma adalah keterampilan krusial. Tidak hanya sekadar menulis kode, tetapi juga mengetahui bagaimana algoritma tersebut bekerja di balik layar. Algoritma Machine Learning, seperti regresi linear, pohon keputusan, dan jaringan saraf, adalah beberapa yang harus dipelajari secara mendalam.

2. Pemahaman Tentang Machine Learning

Keterampilan AI tidak akan lengkap tanpa pengetahuan tentang supervised learning dan unsupervised learning. Supervised learning melibatkan pelatihan model dengan data berlabel, sedangkan unsupervised learning bekerja dengan data yang tidak berlabel. Kedua metode ini memiliki aplikasi yang berbeda namun sama pentingnya.

3. Model Evaluasi dan Validasi

Mampu mengevaluasi dan memvalidasi model adalah keterampilan vital. Menggunakan metrik seperti akurasi, precisi, dan recall, serta teknik seperti cross-validation, membantu memastikan bahwa model yang dibuat benar-benar efektif.

4. Mengelola Big Data dan Analisis Data

Dalam era informasi, data adalah raja. Mengelola big data memerlukan keterampilan dalam alat seperti Hadoop dan Spark. Keterampilan ini memungkinkan seseorang untuk menangani dan menganalisis volume data yang besar secara efisien.

Sumber: aici-umg.com