UB dan UiTM Kembangkan Sistem Deteksi Lesi Payudara Berbasis Citra Mammografi

LOWOKWARU, DISWAYMALANG.ID — Kolaborasi akademik Universitas Brawijaya dan Universiti Teknologi MARA Malaysia diarahkan pada pengembangan teknologi analisis citra medis. Salah satu hasilnya adalah penelitian yang memanfaatkan citra mammografi untuk membantu mendeteksi lesi payudara dan menyusun pemeringkatan risiko keganasan.

Penelitian tersebut dikembangkan oleh Departemen Matematika Fakultas Sains dan Teknologi Maju Universitas Brawijaya bersama UiTM. Riset ini menggabungkan pendekatan matematika komputasi, pengolahan citra, dan sistem pendukung keputusan untuk menghadapi data medis yang mengandung ketidakpastian.

Hingga Kamis (17/9/2026), artikel berjudul “A Hybrid SVNS–TOPSIS-Based Framework for Breast Lesion Detection and Malignancy Risk Ranking from Mammographic Images under Uncertainty” telah diajukan ke jurnal internasional Big Data and Computing Visions. Status artikel tersebut masih dalam proses editorial dan peer review sehingga hasilnya belum dapat diposisikan sebagai metode klinis yang telah tervalidasi.

Penelitian ini dikembangkan melalui kolaborasi dosen Departemen Matematika FSTeM UB Syaiful Anam SSi MT PhD bersama Dr Zahari Md Rodzi, Senior Lecturer UiTM yang terlibat dalam program Adjunct Professor.

Pendekatan penelitian menggabungkan Single-Valued Neutrosophic Set (SVNS) dan TOPSIS untuk membantu menganalisis citra mammografi dalam kondisi ketidakpastian. Sistem tersebut dirancang untuk mendukung proses deteksi lesi sekaligus pemeringkatan risiko keganasan.

Dengan pendekatan tersebut, penelitian tidak hanya berfokus pada pengolahan citra medis, tetapi juga mengintegrasikan decision support system untuk membantu menghasilkan pemeringkatan risiko berdasarkan data citra mammografi.

Artikel hasil penelitian tersebut telah diajukan (submitted) ke jurnal internasional Big Data and Computing Visions (BDCV) yang disebut terindeks Scopus Q2 dan saat ini masih berada dalam proses editorial serta peer review.

BACA JUGA:8 HP Redmi 8/256 GB Terjangkau, Ada Baterai 7.000 mAh hingga Kamera 200 MP

Riset tersebut menjadi bagian dari rangkaian program Adjunct Professor antara Departemen Matematika FSTeM UB dan UiTM.

Dalam program tersebut, Dr Zahari juga memberikan perkuliahan internasional secara daring kepada sivitas akademika UB pada 16 dan 17 Juni 2026.

Materi yang diberikan berkaitan dengan image processing dan computer vision pada citra medis, mulai dari pengantar pengolahan citra hingga penerapan metode tersebut untuk menyelesaikan persoalan pada citra medis.

BACA JUGA:8 HP Redmi RAM 8 GB 256 GB September 2026, Beda Rp2 Jutaan Fitur Ikut Naik

Kolaborasi kemudian dilanjutkan melalui diskusi dan pendampingan penelitian secara daring. Pembahasannya mencakup perkembangan riset, metodologi, analisis data hingga penyusunan manuskrip ilmiah.

Sumber: